方差是指各个数据与它们的平均数之间差异的平方的平均数。怎么算呢?我们以一个班级学生的成绩为例子。
假设班级有5个学生,他们的成绩分别是85分,90分,72分,67分,95分。首先我们需要计算出这5个数字的平均数,也就是:(85 90 72 67 95)/5=81.8
接着,我们计算每个数和平均数的差,也就是:
85 - 81.8 = 3.2 | 3.2 × 3.2 = 10.24 |
90 - 81.8 = 8.2 | 8.2 × 8.2 = 67.24 |
72 - 81.8 = -9.8 | -9.8 × -9.8 = 96.04 |
67 - 81.8 = -14.8 | -14.8 × -14.8 = 219.04 |
95 - 81.8 = 13.2 | 13.2 × 13.2 = 174.24 |
将变差平方和相加并除以样本数量即可得到方差:
(10.24 67.24 96.04 219.04 174.24)/5 = 113.56
于是,这个班级的成绩数据的方差就是113.56
计算方差的方法很简单,但它包含了很多的信息。方差大意味着数据的分散程度大,反之则意味着数据的分散程度小。它在统计学上是一个非常重要的结果,能够帮助我们更好的了解数据。