蝴蝶效应，也称为敏感依赖性与初始条件问题，是指指小的初始变化，可以在一定时间内引起显著的、大的反应，表现为某一系统的初始条件的微小偏差，将会对这个系统产生非常大的影响。
它最早是由美国天气预报学家洛伦兹提出的。他的实验中，他发现，用相同的工具和相同的初始条件向计算机模拟一个天气系统，接受了一个偏离原始条件不到0.00001的初始值，会导致天气模型显示与基本原始预测完全不同的结果。
这种效应在自然界中也十分普遍，比如在地球科学、量子力学、生态学和心理学中有很多具体实例。而在现实生活中，其表现也比比皆是，看似不起眼的小事，可能会对整个社会产生重大的影响。
