卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种可以处理具有类似网格结构的数据的深度学习算法。它在计算机视觉领域有着广泛的应用，如图像和视频的识别、分类、分割和处理等多项任务。
卷积神经网络利用卷积运算进行特征提取，并通过多个卷积层和下采样层构成网络结构，深度学习训练以得到更优的特征表达，从而实现更准确的准确率。
在目标检测、图像分割等领域上，卷积神经网络已经取得了非常显著的效果。在社交网络和电子商务等领域中，卷积神经网络也有着广泛的应用，帮助企业实现更精准的推荐和个性化的定制服务。
