方差是描述数据分布离散程度的一个数值,当数据的离散程度越大,其方差也就越大。方差的计算是在实际问题的基础上进行的,那么,我们应该如何来计算方差呢?
假如有n个数据,分别为 x1,x2,…,xn。那么方差的计算公式如下:
其中,μ代表数据的平均数,即:
这样,我们就可以通过计算数据的平均值和每个数据与平均值的差的平方来求得方差了。
方差的应用非常广泛,比如说,方差可以用于评估投资组合的风险,可以用于评估产品质量的稳定性,还可以用于衡量各种考试成绩的稳定性等等。
方差是描述数据分布离散程度的一个数值,当数据的离散程度越大,其方差也就越大。方差的计算是在实际问题的基础上进行的,那么,我们应该如何来计算方差呢?
假如有n个数据,分别为 x1,x2,…,xn。那么方差的计算公式如下:
其中,μ代表数据的平均数,即:
这样,我们就可以通过计算数据的平均值和每个数据与平均值的差的平方来求得方差了。
方差的应用非常广泛,比如说,方差可以用于评估投资组合的风险,可以用于评估产品质量的稳定性,还可以用于衡量各种考试成绩的稳定性等等。
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方差是指各个数据与它们的平均数之间差异的平方的平均数。怎么算呢?我们以一个班级学生的成绩为例子。假设班级有5个学生,他们的成绩分...